HR Открытые

C3E. Количественные методы в управлении вознаграждением

Сократите нагрузку и сэкономьте время, когда вы используете возможности Excel. Узнайте, как использовать Excel для разработки и применения инструментов решения проблем и принятия решений в управлении совокупным поощрением. На этом курсе вы узнаете, как учитывать данные из многочисленных источников и как использовать Excel при работе с количественными данными, основными статистическими инструментами, математикой проектирования компенсаций и администрирования. Изучите основные количественные методы и четыре уровня измерения.

Ближайшая дата:

27 мая - 28 мая (онлайн)

Заказать программу

Преимущества

GRP®

Один из десяти курсов, ведущих к получению международного сертификата Global Remuneration Professional®.

2 дня

Глубинное изучения количественных концепций, статистических инструментов, математических методов разработки и администрирования пакета совокупного поощрения, математического моделирования и регрессионнного анализа на базе Excel.

9 модулей

Позволят специалистам в области совокупного поощрения изучить все аспекты применения математических и статистических инструментов в своей работе, принимать решения на основе анализа данных.

WorldatWork

Вы получите наиболее актуальную информацию и доступ к международным практикам от лидера в области исследования всех аспектов совокупного поощрения.

Что вы получите

Изучат основные количественные концепции и четыре уровня измерения.
Изучат, как определять и сравнивать проценты, рыночный индекс и compa-ratios.
Познакомятся с понятием «временной стоимости денег», включая сложный процент и сложную ставку роста заработной платы.
Узнают, как собирать, анализировать и правильно представлять статистические данные.
Узнают, как определить среднее значение и измерить среднюю точку.
Обсудят степень вариабельности.
Исследуют виды распределения данных.
Углубят свои знания в области моделирования и регрессионного анализа.

Программа

Модуль 1. Статистика — данные, информация и уровни измерения

Рассматривает базовые вычислительные концепции и четыре уровня измерения.

Почему HR-профессионалы собирают и используют данные.
Пять основных вопросов, которые следует задать об интересующей нас переменной.
Уровни измерения.

Модуль 2. Проценты и связанные с ними вопросы

Модуль описывает и сравнивает проценты, рыночный индекс и относительные показатели.

Проценты.
Индивидуальный относительный показатель.
Относительный показатель отдела.
Рыночный индекс.
Процентная разница.
Разработка зарплатных диапазонов.
Проценты в управлении льготами.

Модуль 3. Временная стоимость денег

На модуле рассматриваются вопросы возрастания стоимости денег с течением времени, сложные проценты и сложный процент роста зарплаты.

Временная стоимость денег.
Сложные проценты и сложный процент роста зарплаты.
Постоянная прогрессия средней точки.
Годовые выплаты.

Модуль 4. Статистика – сбор, организация, группировка и отображение данных

Модуль дает понимание того, как представлять данные, полученные посредством статистического анализа.

Генеральные совокупности и выборки.
Частотные распределения.

Модуль 5. Статистика — обман посредством статистики, диаграмм и представлений данных

Модуль продолжает объяснения того, как точно представлять данные.

Как распознать данные, которые были искажены.
Ошибки, которые приводят к искажению данных.

Модуль 6. Статистика — показатели центральной тенденции и/или местоположения

Модуль рассматривает показатели центральной тенденции и показатели центрального местоположения, и зачем они используются для анализа данных.

Показатели центральной тенденции.
Показатели местоположения.
Диаграммы процентилей..

Модуль 7. Показатели изменчивости

Модуль описывает показатели изменчивости.

Показатели изменчивости.
Интерквартильный размах.
Стандартное отклонение.
Z-баллы.

Модуль 8. Статистика — формы распределения

Модуль рассматривает формы распределения.

Интерпретация распределений.
Нормальное распределение.

Модуль 9. Регрессионный анализ

На модуле рассматриваются моделирование и регрессионный анализ и использование этих методов анализа в работе C&B-профессионала.

Регрессионные модели в работе HR.
Разработка регрессионной модели.
Предостережения по поводу интерпретации значений корреляции.
Множественная регрессия.

Эксперты

Ольга Симакова

Тренер-эксперт, GRP

Ольга — тренер, которая считает важным не сообщать правильные ответы, а вместе с участниками своих HR-программ проходить и исследовать разные пути в поисках верного решения.

У Ольги многолетний опыт управления HR-подразделениями и масштабными проектами в известных федеральных компаниях («Рив Гош», «Деловые линии», «Почта России»). Ее проекты по совокупному вознаграждению, организационному дизайну занимали высокие места в рейтингах авторитетных общероссийских HR-премий.

Для успеха таких сложных проектов с большим количеством стейкхолдеров необходимо уметь работать со значительным объемом информации, быстро адаптировать стандартные решения под конкретную ситуацию, учитывать много разных факторов и интересы всех сторон. Клиенты ценят в Ольге эти качества: гибкость, фокус на применимости идей и инструментов здесь и сейчас, нацеленность на задачу и результат, всесторонний подход.

Участники программ Ольги отмечают, что любые проблемы с пониманием или применением материала всегда вместе глубоко прорабатываются. Это важная характеристика тренерского стиля Ольги: осваивать материал вместе с участниками.

«Моменты, когда участники тренинга выдвигают спорные гипотезы, не могут правильно соотнести инструмент или методику со своей рабочей ситуацией или с учебным кейсом, — самый быстрый путь к тому, чтобы научиться находить верные решения, — говорит Ольга. — В таких случаях я чувствую своего рода азарт. Я включаюсь в команду как один из участников, и мы вместе исследуем и интерпретируем материал, проверяя каждую гипотезу. Ведь только так и можно научиться».

К команде CBSD Ольга присоединилась в 2023 году и ведет сертификационные программы GRP, а также «Грейдинг» и «Финансы».