HR Открытые

C3E. Количественные методы в управлении вознаграждением

Сократите нагрузку и сэкономьте время, когда вы используете возможности Excel. Узнайте, как использовать Excel для разработки и применения инструментов решения проблем и принятия решений в управлении совокупным поощрением. На этом курсе вы узнаете, как учитывать данные из многочисленных источников и как использовать Excel при работе с количественными данными, основными статистическими инструментами, математикой проектирования компенсаций и администрирования. Изучите основные количественные методы и четыре уровня измерения.

Ближайшая дата:

27 мая - 28 мая (онлайн)

Заказать программу

Преимущества

GRP®

Один из десяти курсов, ведущих к получению международного сертификата Global Remuneration Professional®.

2 дня

Глубинное изучения количественных концепций, статистических инструментов, математических методов разработки и администрирования пакета совокупного поощрения, математического моделирования и регрессионнного анализа на базе Excel.

9 модулей

Позволят специалистам в области совокупного поощрения изучить все аспекты применения математических и статистических инструментов в своей работе, принимать решения на основе анализа данных.

WorldatWork

Вы получите наиболее актуальную информацию и доступ к международным практикам от лидера в области исследования всех аспектов совокупного поощрения.

Что вы получите

Изучат основные количественные концепции и четыре уровня измерения.
Изучат, как определять и сравнивать проценты, рыночный индекс и compa-ratios.
Познакомятся с понятием «временной стоимости денег», включая сложный процент и сложную ставку роста заработной платы.
Узнают, как собирать, анализировать и правильно представлять статистические данные.
Узнают, как определить среднее значение и измерить среднюю точку.
Обсудят степень вариабельности.
Исследуют виды распределения данных.
Углубят свои знания в области моделирования и регрессионного анализа.

Программа

Модуль 1. Статистика — данные, информация и уровни измерения

Рассматривает базовые вычислительные концепции и четыре уровня измерения.

Почему HR-профессионалы собирают и используют данные.
Пять основных вопросов, которые следует задать об интересующей нас переменной.
Уровни измерения.

Модуль 2. Проценты и связанные с ними вопросы

Модуль описывает и сравнивает проценты, рыночный индекс и относительные показатели.

Проценты.
Индивидуальный относительный показатель.
Относительный показатель отдела.
Рыночный индекс.
Процентная разница.
Разработка зарплатных диапазонов.
Проценты в управлении льготами.

Модуль 3. Временная стоимость денег

На модуле рассматриваются вопросы возрастания стоимости денег с течением времени, сложные проценты и сложный процент роста зарплаты.

Временная стоимость денег.
Сложные проценты и сложный процент роста зарплаты.
Постоянная прогрессия средней точки.
Годовые выплаты.

Модуль 4. Статистика – сбор, организация, группировка и отображение данных

Модуль дает понимание того, как представлять данные, полученные посредством статистического анализа.

Генеральные совокупности и выборки.
Частотные распределения.

Модуль 5. Статистика — обман посредством статистики, диаграмм и представлений данных

Модуль продолжает объяснения того, как точно представлять данные.

Как распознать данные, которые были искажены.
Ошибки, которые приводят к искажению данных.

Модуль 6. Статистика — показатели центральной тенденции и/или местоположения

Модуль рассматривает показатели центральной тенденции и показатели центрального местоположения, и зачем они используются для анализа данных.

Показатели центральной тенденции.
Показатели местоположения.
Диаграммы процентилей..

Модуль 7. Показатели изменчивости

Модуль описывает показатели изменчивости.

Показатели изменчивости.
Интерквартильный размах.
Стандартное отклонение.
Z-баллы.

Модуль 8. Статистика — формы распределения

Модуль рассматривает формы распределения.

Интерпретация распределений.
Нормальное распределение.

Модуль 9. Регрессионный анализ

На модуле рассматриваются моделирование и регрессионный анализ и использование этих методов анализа в работе C&B-профессионала.

Регрессионные модели в работе HR.
Разработка регрессионной модели.
Предостережения по поводу интерпретации значений корреляции.
Множественная регрессия.

Эксперты

Анастасия Зенцева

Тренер, GRP, SHRM-SCP

Анастасия является экспертом- практиком с более чем 10-летним стажем работы в области совокупного поощрения и управления талантами. Уже более пяти лет она занимает руководящие позиции в таких известных международных компаниях, как Allianz и Deloitte CIS (с филиалами в 11 странах).

В настоящее время Анастасия возглавляет департамент совокупного поощрения в крупной международной компании Softline и отвечает за направление Global, охватывающее филиалы компании в более чем 30 различных странах, в том числе в Индии, Америке, Малайзии, Вьетнаме, Бразилии, Колумбии, Словении, Венгрии и других.

Начиная с 2017 года Анастасия с энтузиазмом выступает на профильных конференциях, где охотно делится своей экспертизой с коллегами, читает курсы и проводит мастер-классы по теме совокупного поощрения.

Она активно выстраивает и формирует российское сообщество профессионалов в области C&B и является создателем популярного телеграм-канала Global Total Rewards.

В CBSD Анастасия ведет международную сертификационную программу Global Remuneration Professional (GRP®) для HR-менеджеров, разработанную профессиональной ассоциацией специалистов в области совокупного поощрения WorldatWork. Цель программы — подготовить участников к сдаче сертификационных экзаменов.

Участники программы ценят Анастасию за ее заинтересованное и внимательное отношение к занятиям, за стремление дать развернутые ответы на вопросы участников. Она всегда дополняет материалы программы живыми примерами из своей многолетней практики. Анастасия умеет создать в аудитории дружественную творческую атмосферу, организовать полезное обсуждение различных программ вознаграждения, которые применяются в компаниях участников.