C3E. Количественные методы в управлении вознаграждением

Сократите нагрузку и сэкономьте время, когда вы используете возможности Excel. Узнайте, как использовать Excel для разработки и применения инструментов решения проблем и принятия решений в управлении совокупным поощрением. На этом курсе вы узнаете, как учитывать данные из многочисленных источников и как использовать Excel при работе с количественными данными, основными статистическими инструментами, математикой проектирования компенсаций и администрирования. Изучите основные количественные методы и четыре уровня измерения.

Скачать брошюру

Ближайшая дата:

28 сентября - 29 сентября (онлайн)

Заказать программу

Преимущества

GRP® сертификат

Возможность сдать один из десяти экзаменов, ведущих к получению международной сертификации Global Remuneration Professional® на русском языке


Системные знания

Глубокое изучение количественных концепций, статистических инструментов, математических методов разработки и администрирования пакета совокупного поощрения, математического моделирования и регрессионного анализа на базе Excel


Проверенные инструменты

Возможность изучить все аспекты применения математических и статистических инструментов в своей работе, принимать решения на основе анализа данных,
а не по наитию


Международные практики

Доступ к международным практикам от лидера в области исследования всех аспектов совокупного поощрения ассоциации WorldatWork

Что вы получите

  • Изучат основные количественные концепции и четыре уровня измерении
  • Изучат, как определять и сравнивать проценты, рыночный индекс и compa-ratios
  • Познакомятся с понятием «временной стоимости денег», включая сложный процент и сложную ставку роста заработной платы
  • Узнают, как собирать, анализировать и правильно представлять статистические данные
  • Узнают, как определить среднее значение и измерить среднюю точку
  • Обсудят степень вариабельности
  • Исследуют виды распределения данных
  • Углубят свои знания в области моделирования и регрессионного анализа

Программа

Модуль 1. Статистика — данные, информация и уровни измерения

Узнаете, для чего профессионалу C&B необходимо собирать и анализировать данные. Получите представление о том, в каких сферах бизнеса применяются показатели и математические модели C&B. Научитесь соотносить вид данных с возможными способами анализа.

Вы рассмотрите:

  • ­Роль C&B-данных в финансах, планировании и инвестициях
  • ­Задачи функции C&B, решаемые с помощью показателей и моделей
  • ­5 вопросов о переменной — что нужно знать о показателе
  • Уровни измерений и матрицу данных — как использовать разные виды данных

Модуль 2. Проценты и связанные с ними вопросы

Познакомитесь с относительными (выраженными в процентах) C&B-показателями. Научитесь рассчитывать и использовать их для анализа и принятия решений. Узнаете, как сравнивать данные о зарплатах на рынке с вашей зарплатной политикой. Освоите использование относительных показателей при пересмотре вознаграждения. Отработаете полученные знания на практическом задании.

Вы рассмотрите:

  • ­Расчет и применение относительных показателей зарплат (CRs)
  • ­Использование рыночных индексов
  • ­Применение процентной разницы при сравнении показателей
  • Расчет зарплатных диапазонов с использованием процентов

Модуль 3. Временная стоимость денег

Узнаете, почему одни и те же суммы имеют разную стоимость сегодня и в будущем. Научитесь рассчитывать эту разницу для разных периодов. Сможете использовать показатели стоимости денег в зарплатной политике и мотивации. Освоите специальные функции Excel для расчета показателей.

Вы рассмотрите:

  • ­Расчет текущей и будущей стоимости денег
  • ­ Сложный процент роста зарплаты (CSGR) для оценки динамики зарплат
  • ­ Процентную ставку пенсионного фонда сотрудников и аннуитетные выплаты
  • ­ Расчет постоянной прогрессии средней точки для зарплатных структур
  • ­ Специальные функции Excel для расчета показателей стоимости денег

Модуль 4. Статистика: сбор, организация, группирование и отображение данных

Освоите профессиональные инструменты сбора, первичной обработки и графического представления данных. Узнаете, с чего начинать работу с данными для получения корректных выводов.

Вы рассмотрите:

  • ­Генеральную совокупность, выборку, и репрезентативность выборки
  • ­Методы создания выборки
  • ­Создание частотного распределения на примере данных о сотрудниках
  • ­Представление сгруппированных данных в виде диаграммы
  • ­Практический кейс в группах

Модуль 5. Статистика: обман посредством статистики, диаграмм и представлений данных

Разберете типичные ошибки, ведущие к искажению данных и неверным выводам. Научитесь избегать ошибок и распознавать искаженные данные в отчетах.

Вы рассмотрите:

  • ­Примеры искажения данных на диаграммах
  • ­Использование разных видов данных без учета уровней измерений
  • ­Ошибки при сравнении процентных данных

Модуль 6. Статистика: показатели центральной тенденции и/или местоположения

Продолжите знакомство с основными понятиями статистики. Научитесь выделять в собранной информации характерные данные и закономерности. Сможете объяснять коллегам ключевые особенности представляемых вами данных.

Вы рассмотрите:

  • ­Показатели центральной тенденции — как выделять ключевые данные, характеризующие собранную информацию
  • ­Расчет моды, медианы, взвешенного и невзвешенного среднего на примерах C&B-данных
  • ­Показатели местоположения — как разделить данные на наглядные диапазоны
  • ­Расчет квартилей и процентилей, визуализация процентилей на диаграмме в практике C&B
  • ­Специальные функции Excel для расчета показателей
  • ­Практический кейс в группах

Модуль 7. Показатели изменчивости

Научитесь определять тенденцию на основе анализа внешне неоднородных данных. Сможете выявлять диспропорции в зарплатной политике и кадровых решениях. Разберете подход к работе с факторами, важными для ситуативного гибкого планирования.

Вы рассмотрите:

  • ­Показатели изменчивости — как выявлять различия и тенденции в C&B-данных
  • ­Расчет размаха, интерквартильного размаха и стандартного отклонения
  • ­Правила двух и трех сигм, z-баллы
  • ­Выявление нетипичных данных в отчете для приоритетного анализа
  • ­Специальные функции Excel для расчета показателей изменчивости
  • ­Практический кейс в группах

Модуль 8. Статистика: формы распределения

Освоите подход к анализу данных, представленных в виде диаграмм. Научитесь выделять ключевую информацию из визуализированных отчетов и рейтингов.

Вы рассмотрите:

  • ­Формы распределения — как определить форму распределения данных на диаграмме и сделать выводы
  • ­Характеристики нормального распределения данных — для каких задач нормальное распределение не применяется
  • ­Примеры анализа визуализированных C&B-отчетов и рейтингов
  • ­Практический кейс в группах

Модуль 9. Регрессионный анализ

Научитесь строить математические модели для выработки решений. Узнаете, как применять модели при рассмотрении вопросов оплаты труда, анализе программ поощрения и объяснении результатов.

Вы рассмотрите:

  • ­Алгоритм разработки регрессионной модели на основе C&B-данных
  • ­Пример разработки модели оплаты труда
  • ­Корреляцию — как не допускать ошибок при использовании
  • ­Построение и примеры использования модели множественной регрессии
  • ­Практический кейс в группах

Эксперты

Ольга Симакова

Тренер-эксперт, GRP

Ольга — тренер, которая считает важным не сообщать правильные ответы, а вместе с участниками своих HR-программ проходить и исследовать разные пути в поисках верного решения.

У Ольги многолетний опыт управления HR-подразделениями и масштабными проектами в известных федеральных компаниях («Рив Гош», «Деловые линии», «Почта России»). Ее проекты по совокупному вознаграждению, организационному дизайну занимали высокие места в рейтингах авторитетных общероссийских HR-премий.

Для успеха таких сложных проектов с большим количеством стейкхолдеров необходимо уметь работать со значительным объемом информации, быстро адаптировать стандартные решения под конкретную ситуацию, учитывать много разных факторов и интересы всех сторон. Клиенты ценят в Ольге эти качества: гибкость, фокус на применимости идей и инструментов здесь и сейчас, нацеленность на задачу и результат, всесторонний подход.

Участники программ Ольги отмечают, что любые проблемы с пониманием или применением материала всегда вместе глубоко прорабатываются. Это важная характеристика тренерского стиля Ольги: осваивать материал вместе с участниками.

«Моменты, когда участники тренинга выдвигают спорные гипотезы, не могут правильно соотнести инструмент или методику со своей рабочей ситуацией или с учебным кейсом, — самый быстрый путь к тому, чтобы научиться находить верные решения, — говорит Ольга. — В таких случаях я чувствую своего рода азарт. Я включаюсь в команду как один из участников, и мы вместе исследуем и интерпретируем материал, проверяя каждую гипотезу. Ведь только так и можно научиться».

К команде CBSD Ольга присоединилась в 2023 году и ведет сертификационные программы GRP, а также «Грейдинг» и «Финансы».

С этим тренингом рекомендуем

Интересует эта программа?

Оставьте заявку, и наш менеджер по работе с клиентами свяжется с вами в течение 24 часов для прояснения запроса.

Открытый формат

Если вы хотите записаться на тренинг или записать до 4-х сотрудников из вашей компании, оставьте заявку на открытый тренинг.

Оставить заявку

Корпоративный формат

Если вы хотите провести тренинг для 5-ти и более сотрудников, то оставьте заявку на корпоративный тренинг.

Оставить заявку