C3E. Количественные методы в управлении вознаграждением

Узнаете, для чего профессионалу C&B необходимо собирать и анализировать данные. Получите представление о том, в каких сферах бизнеса применяются показатели и математические модели C&B. Научитесь соотносить вид данных с возможными способами анализа.

Вы рассмотрите:

• ­Роль C&B-данных в финансах, планировании и инвестициях
• ­Задачи функции C&B, решаемые с помощью показателей и моделей
• ­5 вопросов о переменной — что нужно знать о показателе
• Уровни измерений и матрицу данных — как использовать разные виды данных

Познакомитесь с относительными (выраженными в процентах) C&B-показателями. Научитесь рассчитывать и использовать их для анализа и принятия решений. Узнаете, как сравнивать данные о зарплатах на рынке с вашей зарплатной политикой. Освоите использование относительных показателей при пересмотре вознаграждения. Отработаете полученные знания на практическом задании.

Вы рассмотрите:

• ­Расчет и применение относительных показателей зарплат (CRs)
• ­Использование рыночных индексов
• ­Применение процентной разницы при сравнении показателей
• Расчет зарплатных диапазонов с использованием процентов

Узнаете, почему одни и те же суммы имеют разную стоимость сегодня и в будущем. Научитесь рассчитывать эту разницу для разных периодов. Сможете использовать показатели стоимости денег в зарплатной политике и мотивации. Освоите специальные функции Excel для расчета показателей.

Вы рассмотрите:

• ­Расчет текущей и будущей стоимости денег
• ­ Сложный процент роста зарплаты (CSGR) для оценки динамики зарплат
• ­ Процентную ставку пенсионного фонда сотрудников и аннуитетные выплаты
• ­ Расчет постоянной прогрессии средней точки для зарплатных структур
• ­ Специальные функции Excel для расчета показателей стоимости денег

Освоите профессиональные инструменты сбора, первичной обработки и графического представления данных. Узнаете, с чего начинать работу с данными для получения корректных выводов.

Вы рассмотрите:

• ­Генеральную совокупность, выборку, и репрезентативность выборки
• ­Методы создания выборки
• ­Создание частотного распределения на примере данных о сотрудниках
• ­Представление сгруппированных данных в виде диаграммы
• ­Практический кейс в группах

Разберете типичные ошибки, ведущие к искажению данных и неверным выводам. Научитесь избегать ошибок и распознавать искаженные данные в отчетах.

Вы рассмотрите:

• ­Примеры искажения данных на диаграммах
• ­Использование разных видов данных без учета уровней измерений
• ­Ошибки при сравнении процентных данных

Продолжите знакомство с основными понятиями статистики. Научитесь выделять в собранной информации характерные данные и закономерности. Сможете объяснять коллегам ключевые особенности представляемых вами данных.

Вы рассмотрите:

• ­Показатели центральной тенденции — как выделять ключевые данные, характеризующие собранную информацию
• ­Расчет моды, медианы, взвешенного и невзвешенного среднего на примерах C&B-данных
• ­Показатели местоположения — как разделить данные на наглядные диапазоны
• ­Расчет квартилей и процентилей, визуализация процентилей на диаграмме в практике C&B
• ­Специальные функции Excel для расчета показателей
• ­Практический кейс в группах

Научитесь определять тенденцию на основе анализа внешне неоднородных данных. Сможете выявлять диспропорции в зарплатной политике и кадровых решениях. Разберете подход к работе с факторами, важными для ситуативного гибкого планирования.

Вы рассмотрите:

• ­Показатели изменчивости — как выявлять различия и тенденции в C&B-данных
• ­Расчет размаха, интерквартильного размаха и стандартного отклонения
• ­Правила двух и трех сигм, z-баллы
• ­Выявление нетипичных данных в отчете для приоритетного анализа
• ­Специальные функции Excel для расчета показателей изменчивости
• ­Практический кейс в группах

Освоите подход к анализу данных, представленных в виде диаграмм. Научитесь выделять ключевую информацию из визуализированных отчетов и рейтингов.

Вы рассмотрите:

• ­Формы распределения — как определить форму распределения данных на диаграмме и сделать выводы
• ­Характеристики нормального распределения данных — для каких задач нормальное распределение не применяется
• ­Примеры анализа визуализированных C&B-отчетов и рейтингов
• ­Практический кейс в группах

Научитесь строить математические модели для выработки решений. Узнаете, как применять модели при рассмотрении вопросов оплаты труда, анализе программ поощрения и объяснении результатов.

Вы рассмотрите:

• ­Алгоритм разработки регрессионной модели на основе C&B-данных
• ­Пример разработки модели оплаты труда
• ­Корреляцию — как не допускать ошибок при использовании
• ­Построение и примеры использования модели множественной регрессии
• ­Практический кейс в группах